DX時代に対応する次世代人材を
社内から育てませんか？
急速に進むDX、問われるのは
「社内で推進できる人材」の有無です。
生成AIをはじめとするテクノロジーの急速な普及により、
DX人材の重要性はますます高まっています。
外部の専門人材を高額で採用する動きも見られますが、コスト負担・社内適応リスクを考慮すると、
長期的には必ずしも合理的とは言えません。
そこで私たちがご提案するのは、自社内の人材をDXリーダーとして育成する仕組みです。
業務を深く理解している社員こそ、生成AIを活用し、現場に根ざしたDXを推進する重要な担い手となります。
「DX/AI人材育成プログラム」なら、
貴社の中からDXリーダーを輩出できます。
私たちが提供する育成プログラムは、専門的な知識がない方でも安心して学べるように設計されており、以下のような内容を含んでいます。
業務に活かせるAI・デジタル技術の基礎知識
業務にAIを組み込むためのプロセス設計
社内業務の分析とDX推進戦略の立案
自社業務に応じたAI活用方法の設計
すでに複数の企業において新規事業創出や業務効率化を実現！
研修コンテンツ
生成AIを活用して営業力を高める
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：営業｜営業企画
- 生成AIを活用して顧客情報を整理し、潜在的なニーズや課題を分析する方法を習得する
- 顧客課題に応じた提案書の構成案・提案文・営業トークを生成AIで作成・改善する方法を習得する
- ケース演習を通じて、営業活動の各プロセスへ生成AIを活用する技能を身につける
Day1
- 顧客情報から潜在ニーズ・課題を整理する方法
- 生成AIを活用した顧客課題分析
- 顧客課題をもとに提案の軸を設定する
Day2
- 顧客課題に合わせた提案ストーリーの設計
- 生成AIを活用した提案書構成案の作成方法
- ケース演習による営業提案の設計
Day3
- 生成AIを活用した提案文・営業トークの作成方法
- 顧客属性・課題に応じた表現の調整
- ケース演習による営業トークの改善
Day4
- 営業シナリオを用いた総合提案演習
- 生成AIを活用した提案内容のレビュー方法
- 営業活動への生成AI導入方法の整理
生成AI業務活用実践研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：人事｜採用担当
- 人事・採用業務において、生成AIを活用して求人情報や採用関連情報を整理する方法を習得する
- 求人票・採用広報文・候補者向け案内等の作成・改善に生成AIを活用する方法を習得する
- ケース演習を通じて、採用業務の各プロセスに生成AIを組み込むための知識・技能を身につける
Day1
- 人事・採用業務における生成AIの活用
- 求人要件・募集情報を整理する方法
- 生成AIを採用業務で利用する際の個人情報・機密情報の留意点
Day2
- 求人票・採用広報文の構成と情報整理
- 生成AIを活用した求人・募集文章の作成方法
- 募集職種・対象者に応じた表現の調整
Day3
- 選考・面接業務に必要な情報の整理
- 生成AIを活用した面接質問・確認項目の設計
- ケース演習による選考準備・質問内容の改善
Day4
- 生成AIを活用した候補者向け案内文の作成方法
- 採用情報・選考状況の整理方法
- ケース演習による採用業務プロセスへの生成AI活用
生成AIを使ったマーケティングフレームワーク研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：マーケティング｜商品企画
- マーケティング業務に必要な3C・STP・4P等のフレームワークを理解し、生成AIを活用して市場・顧客情報を整理できるようになる
- 顧客ニーズや競合状況を分析し、マーケティング施策を検討するための生成AI活用方法を習得する
- ケース演習を通じて、生成AIを活用した課題抽出・施策立案の手法を身につける
Day1
- マーケティング業務における生成AIの活用
- 市場・顧客情報を整理する際の生成AI利用上の注意点
- 生成AIを活用した顧客ニーズ仮説の構築
Day2
- 3C分析の考え方とマーケティング業務への活用
- ケースデータを用いた生成AIによる3C分析
- 分析結果の整理・論点化
Day3
- セグメンテーション・ターゲティングの考え方
- ケース演習による生成AIを活用したSTP分析
- ポジショニングの検討
Day4
- 4Pを活用したマーケティング施策設計
- ケース演習による生成AIを活用した施策案の検討
- 分析結果と施策案のレビュー・改善
生成AI×Excel・VBA研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：経理｜人事｜営業事務
※マーケティング、人事等については、それぞれの職種で扱うデータ・業務内容に合わせたカリキュラムを設定します。
- 各職種で発生する集計・データ処理業務について、生成AIを活用してExcel関数を作成・修正する方法を習得する
- 生成AIを活用してVBAコードを作成・検証し、定型業務を自動化する方法を習得する
- 経理・人事・営業事務等の具体的な業務プロセスへExcel・VBA・生成AIを組み込む技能を身につける
Day1
- 対象職種におけるExcel業務と生成AI活用
- 集計・データ処理業務の整理
- 業務内容から適切なExcel処理方法を検討する
Day2
- 生成AIを活用したExcel関数の作成
- 生成された関数の確認・修正・エラー対応
- 職種別ケースを用いた集計業務演習
Day3
- VBAマクロの構造と生成AIによるコード作成
- 生成されたコードの確認・修正方法
- 職種別ケースを用いた定型業務の自動化演習
Day4
- 複数の処理を組み合わせた業務自動化
- ケース演習による自動化処理の検証・改善
- 対象業務への導入方法と注意点の整理
生成AI×データ活用研修(例：営業企画向け)
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：営業企画
※マーケティング、人事等については、それぞれの職種で扱うデータ・業務内容に合わせたカリキュラムを設定します。
- 売上・商談・受注・失注等の営業データを生成AIを活用して整理・分析する方法を習得する
- 営業データから課題や傾向を抽出し、営業施策を検討するための分析方法を身につける
- 営業企画業務のデータ分析プロセスへ生成AIを組み込む方法を習得する
Day1
- 営業企画業務における生成AIとデータ活用
- 売上・商談・受注・失注データの整理方法
- 営業データを生成AIで扱う際の留意点
Day2
- 生成AIを活用した営業データの要約・分類
- 数値・グラフから営業上の傾向を読み取る方法
- ケースデータを用いた分析演習
Day3
- 営業データから課題・仮説を抽出する方法
- 生成AIを活用した要因分析
- 営業施策につながる分析結果の整理
Day4
- 分析結果をもとに営業施策を検討する方法
- ケース演習による営業データ分析
- 営業企画業務への生成AI活用方法の整理
課題解決フレームワーク×生成AI活用研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：DX推進｜業務改善担当
- 業務プロセス上の課題を整理・構造化し、生成AIを活用して原因を分析する方法を習得する
- 課題解決フレームワークと生成AIを組み合わせ、業務改善施策を検討する方法を習得する
- ケース演習を通じて、課題抽出から改善施策の比較・検討までのプロセスに生成AIを活用する技能を身につける
Day1
- DX推進・業務改善における生成AI活用
- 業務課題の棚卸しと構造化
- Whyツリー・因果関係を用いた課題分析
Day2
- 課題解決に活用するフレームワークの理解
- 生成AIを活用した原因・改善仮説の整理
- ケース演習による改善アイデアの比較・検討
Day3
- 生成AIを活用した業務改善施策の検討
- 改善施策の効果・実現可能性・リスクの整理
- ケース演習による改善施策案の構造化
Day4
- 業務改善施策の優先順位を検討する方法
- ケース事例を用いた改善施策のレビュー
- DX推進・業務改善プロセスへの生成AI活用方法の整理
生成AI意思決定支援研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：経営企画｜事業企画
- 経営企画・事業企画業務に必要な情報を生成AIで整理し、判断材料を構造化する方法を習得する
- 複数の施策・選択肢について、生成AIを活用して比較・分析する方法を習得する
- ケース演習を通じて、事業上の意思決定プロセスに生成AIを活用するための知識・技能を身につける
Day1
- 経営企画・事業企画業務における生成AI活用
- 意思決定に必要な情報・論点の整理方法
- ケース情報を用いた判断軸の設定
Day2
- 生成AIを活用した複数の選択肢の整理
- メリット・デメリット・リスクの比較分析
- 複数の視点から判断材料を検討する方法
Day3
- 意思決定に必要な質問・分析観点の設計
- 生成AIを活用した情報不足・リスク要因の整理
- ケース演習による事業施策の比較・検討
Day4
- 事業判断における生成AIの活用方法
- 生成AIを活用した判断内容のレビュー・検証
- ケーススタディによる意思決定プロセスの総合演習
生成AIを活用した新規事業立案研修
12時間(3時間 × 4日間)
受講対象：新規事業開発｜経営企画｜事業企画｜商品企画
- 新規事業企画・事業開発業務において、生成AIを活用して市場・顧客ニーズを分析する方法を習得する
- ケース演習を通じて、事業アイデアの仮説構築・評価・事業モデル検討に生成AIを活用する方法を習得する
- 新規事業企画における各業務プロセスへ生成AIを組み込むための知識・技能を身につける
Day1
- 新規事業企画における市場・顧客分析と生成AI活用
- ケース情報を用いた潜在ニーズ・課題の分析
- 市場ニーズから事業機会を整理する方法
Day2
- 生成AIを活用した事業アイデアの仮説構築
- 事業アイデアの強み・独自性・課題の分析
- ケース演習による複数案の比較・検討
Day3
- ターゲット・提供価値の整理
- 生成AIを活用したビジネスモデルの検討
- ケース演習による事業モデルの構造化
Day4
- 収益モデル・成長可能性を検討する方法
- ケース事例を用いた事業モデルのレビュー
- 生成AIを活用した新規事業企画プロセスの改善方法
導入価格
385,000 円/1名(税込)
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